글로벌 중앙은행, 국부펀드, 연기금 등 공적 자산운용기관에 인공지능(AI) 도입이 필요하다는 분석이 나왔다. 이는 직원들의 역할이 단순 업무 수행을 넘어 AI가 산출한 결과물을 해석하고 검증하며 최종 판단을 내리는 방향으로 변화하고 있기 때문이며, 이에 따라 책임 있는 도입을 위한 체계적인 프레임워크 구축이 필수적이라는 지적이 제기되었다. 최근 한국은행 외자운용원과 세계은행 재무국은 공동 연구를 통해 '공적 자산운용기관을 위한 AI 입문서'를 발간하며 이러한 내용을 발표했다. 연구진에 따르면, 자산운용 분야에서 AI는 생산성 향상과 투자 전략 활용 측면에서 큰 잠재력을 지니고 있다. 구체적으로 데이터 추출 자동화, 보고서 초안 작성은 물론 시장 정보 분석, 포트폴리오 구성, 거래 실행 등 광범위한 영역에 걸쳐 활용될 수 있다고 설명했다. 현재 기관들은 부서 단위가 아닌 전사적 차원의 통합 AI 모델 도입을 검토하는 단계에 접어들었으나, 글로벌 자산운용업계에서의 AI 적용은 여전히 초기 단계인 것으로 나타났다. 입문서의 통계에 따르면 중앙은행 외환보유액 운용 관련 AI 도입률은 12%에 그쳤으며, 전사적 전략을 갖춘 기관 역시 16% 수준에 머물러 있어 개선이 필요하다는 점을 보여준다. 연구진은 특히 '책임 있는 AI' 도입의 중요성을 강조하며, 명확한 비전과 강력한 리더십 참여가 바탕이 되어야 한다고 지적했다. 또한 AI 정책 및 규범 같은 전략적 기반 마련과 인프라 및 조직 문화 조성 등 기반 환경 구축을 포함하는 종합적인 AI 프레임워크가 필요하다고 역설했다. 한국은행은 AI 도입을 더 이상 선택의 문제가 아닌 '전략적 필수 요소'로 정의하며, 각 기관의 상황에 맞춰 실현 가능성과 영향력을 평가하여 우선순위를 설정해야 한다고 강조했다. 나아가 책임 있는 AI 도입은 단순히 기술적인 과제를 넘어 기관 역량과 거버넌스 구축이라는 여정으로 인식해야 하며, 이 과정에서 유관기관 간 경험 공유가 매우 중요하다고 덧붙였다.