최근 미국 청년층을 중심으로 데이트 상대를 데이터로 기록하고 분석하여 관계의 지속 여부를 판단하는 이른바 ‘러브 해킹(Love Hacking)’ 문화가 확산되고 있다. 이는 단순히 만남 상대의 성향이나 과정, 친구들의 평가 등을 스프레드시트나 전용 앱에 체계적으로 입력한 뒤 이를 분석해 연애 결정을 내리는 사례를 포함한다. 예를 들어, 데이터 관리 앱을 사용하는 한 27세 여성은 데이트 상과의 정보를 기록하고, 자신의 핵심 가치관과 상대방 간의 '불협화음' 평가가 나오자 관계를 정리하는 과정을 거쳤다. 그녀는 친구들과의 대화와 데이터를 통한 시각적 확인 경험이 완전히 다르다고 언급했다. 이러한 데이터 분석 방식은 단순히 상대를 평가하는 것을 넘어, 개인의 연애 패턴을 발견하는 도구로도 활용된다. 축적된 데이터를 통해 "나는 보통 네 번째 데이트 이후 호감을 느낀다"거나 "나와 잘 맞았던 사람들은 주로 엔지니어였다"와 같은 반복적인 행동 패턴을 찾아낼 수 있다. 실제로 한 마케팅 전문가는 1년간의 데이트 기록을 차트와 그래프로 정리한 '데이트 랩드(Date Wrapped)'를 만들어 친구들과 공유하는 연례 파티까지 열기도 한다. 나아가, 브랜드 전략가 중 일부는 친구들의 평가를 기록할 수 있는 데이트용 스프레드시트를 제작하여 온라인에서 판매하며 수익을 창출하기도 했다. 전문가들은 이러한 현상이 무한한 선택지를 제공하는 데이팅 앱 시대의 부작용과 연결되어 있다고 분석한다. 즉, 중요한 정보를 놓치기 쉬운 환경 속에서 실제 만남 경험을 체계적으로 기록하고 합리적인 판단을 내리려는 시도로 해석된다. 하지만 지나친 데이터 의존에 대한 우려도 제기된다. 데이트 코칭 업체를 운영하는 전문가의 지적처럼, 분석에만 집중할 경우 상대와 함께 있을 때 느끼는 감정이나 직관과 같은 관계의 본질적인 요소를